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STM32 电机控制 SDK MCFW-6.4.1
用于构建驱动 STM32 的 PMSM 电机应用的软件开发套件
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上一章:永磁电机结构 ↤|目录 |↦ 下一页:最大扭矩每安培(MTPA)控制
参考上图,PMSM(SM-PMSM 或 IPMSM)的电机电压和磁通联结方程通常表示为:
$$\lambda_{{abc}_s}=\left[\begin{matrix}L_{ls}+L_{ms}&-\frac{L_{ms}}{2}&-\frac{L_{ms}}{2}\\-\frac{L_{ms}}{2}&L_{ls}+L_{ms}&-\frac{L_{ms}}{2}\\-\frac{\\-\frac{\\-frac{ L_{MS}}{2}&-\frac{L_{ms}}{2}&L_{ls}+L_{ms}\end{matrix}\right]+\left[\begin{matrix}\sin{\theta_r}\\\sin{\left(\theta_r-\frac{2\pi}{3}\right)}\\sin{\left(\theta_r+\frac{2\pi}{3}\right)\End{matrix}\right]\phi_m$$ 其中:
这些方程的复杂性显而易见,因为三个定子磁通连结相互耦合,且它们依赖于转子位置,转子位置随时间变化,且受电磁力矩和负载扭矩影响。
参考系理论通过改变一组变量来简化PM电机方程,将定子量abc(可可视化为沿相距120°的轴线方向)指向量子点分量,且该分量与转子同步旋转,反之亦然。d“正向”轴与转子磁通对齐,q“正交”轴以正滚动方向90度前导。
电机电压和磁通方程简化为:
$$\left\{\begin{matrix}v_{qs}=r_s\ i_{qs}+\frac{d\lambda_{qs}}{dt}+\omega_r{\ \lambda}_{ds}\\v_{ds}=r_s{\ i}_{ds}+\frac{d\lambda_{ds}}{DT}-\omega_r{\ \lambda}_{Qs}\end{matrix}\right.$$
\left\{\begin{matrix}\lambda_{qs}=L_{qs}\ i_{qs}\\\lambda_{ds}=L_{ds}\ i_{ds}+\phi_m\end{matrix}\right。
对于SM-PMSM,d轴和q轴电路的电感相同(参见PM电机结构),即:
$$L_S=L_{qs}=L_{ds}=\frac{3}{2}L_{ms}$$
另一方面,IPMSM显示出显著的磁性结构;因此,它们的电感可以写成:
$$\left\{\begin{matrix}L_{qs}=L_{Is}+\frac{3}{2}(L_{ms}+L_{2s})\\L_{ds}=L_{Is}+\frac{3}{2}(L_{ms}-L_{2s})\\\end{matrix}\right.$$
以下方程描述了SM-PMSM的电磁扭矩:
$$T_e=\frac{3}{2}\bar{p}\left(\lambda_{ds}{\ i}_{qs}-\lambda_{qs}{\ i}_{ds}\right)=\frac{3}{2}\bar{p}\left(L_s\ i_{ds}\ i_{qs}-L_s\ i_{qs}\ i_{ds}+\phi_m\ i_{qs}\right)$$
$$T_e=\frac{3}{2}\bar{p}\left(\phi_m\ i_{qs}\right)$$
最后一个方程明确表明,正交电流分量的iqs对扭矩产生具有线性控制,而电流分量的IDS对其无影响(如上所述,这些方程适用于SM-PMSM)。
因此,如果\(I_s\)是电动机额定电流,则其最大扭矩在\(i_{qs} = I_s\)和\(i_{ds} = 0\)时产生(实际上,\(I_S=\sqrt{i_{qs}^2+i_{ds}^2}\))。无论如何,很明显,使用SM-PMSM时,通过使得\(i_{ds} = 0\来优化扭矩/电流比。这一选择对应于各向同性电机的最大扭矩控制(MTPA)。
另一方面,磁通可以通过作用于直轴电流 \(i_{ds}\) 来减弱;这扩大了可实现的速度范围,但代价是最大正交电流 \(i_{qs}\)的降低,从而降低了提供给负载的电磁扭矩(关于弱磁策略的详细内容,请参见通另一方面,磁通可以通过作用于直流轴电流而减弱)。
总之,通过调节电机电流的部件 iq 和 id,FOC 能够调节 PMSM 的扭矩和通量。电流调节通过通常称为“同步帧CR-PWM”实现。